对于深肤色的人来说,很多手机的人像拍照效果都很糟糕。这是 因为大部分手机拍照优化算法的训练都缺乏深肤色人种的数据。这些人像数据库从数据构建的一开始就是存在偏差的。
谷歌的解决办法是从一开始就邀请大量深肤色用户作为测试用户,上传更多的照片,中和训练数据的偏差,训练算法对深肤色的还原能更加真实。具体来说,在 Pixel 6 和 6 Pro 上,新的拍照算法能够 降低高光下的肤色变色,并且提升暗光下的人脸清晰度。 就算不用新 Pixel 手机,用户也能在 Google Photos 的照片修改-自动增强功能里体验到 Real Tone 的效果。
自研 Tensor 芯片,让最先进 AI 触碰指尖
谷歌在 Pixel 6 和 6 Pro 的拍照功能上实现的很多功能创新和技术突破,背后都是 Tensor 处理器的功劳。
Rick Osterloh 介绍,Tensor 处理器是谷歌公司历史上在移动硬件技术上实现的最大突破结果。“Tensor 是我们在人工智能上多年投入,以及我们在芯片研发方面深度经验的集中展现。”
至于为什么将公司第一款完全自主研发芯片命名为 Tensor(张量),Osterloh 表示这也是对 Tensor 作为机器学习计算基础模块的致敬。
Tensor 处理器的设计目标非常简单:让移动设备的用户用最直接的方式体验到谷歌在 AI 技术方面最先进的研究进展。
Tensor 产品经理 Monika Gupta 表示: “移动芯片的迭代,完全无法跟上 Google 在机器学习 AI 科研方面的速度。与其等他们追上,我们决定自己来做一款芯片。”
就像英特尔 x86 已经无法满足苹果那样,似乎高通也已经无法满足谷歌了。这是一个计算进入瓶颈的时代,也是一个计算行业格局重写的时代。如果谷歌想要实现它自己对于智能手机的理想,它必须走苹果的路,从硬件到软件,从核心技术到用户体验,实现完全的垂直整合。
通讯
两款机型均支持 Wi-Fi 6E(802.11ax)
5G方面,目前来看两款机型各有两个不同型号,型号1(Pixel 6 GB7N6,Pixel 6 Pro GLUOG)支持 Sub 6,型号2(Pixel 6 G9S9B,Pixel 6 Pro G8VOU)支持 Sub 6 和毫米波 5G
eSIM 支持,不确定是否绑定 Google Fi
蓝牙5.2
NFC(日本版支持 FeliCa 非接触支付)
Pixel 6 Pro 搭载超宽频(UWB)芯片,用于测距和空间定位(目前尚不确定未来是否会在软件层面增加文件传输等高级功能) 解锁