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欧拉预计今年新增200万套应用 如何应对这三大挑战 ...
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欧拉预计今年新增200万套应用 如何应对这三大挑战
时间:2022-4-18 08:07
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《科创板日报》(北京,记者 郭辉)讯,
为期3天的欧拉开发者大会2022闭幕。欧拉项目去年11月由华为捐赠给开放原子开源基金会后,标志着其发展从“企业主导”向“产业共建”转变。而此次大会上,向外界抛出了至今以来的多项欧拉项目产业共建成果。
据了解,目前欧拉已经面向运营商、金融、能源等行业推出130万套应用,预计今年将在此基础上新增200万套。不过欧拉开源社区理事长江大勇表示:“当前欧拉项目发展已经不是数量多少的问题,而是使用份额以及持续创新的问题”。
因而可以看到,欧拉开源社区一方面在积极吸引英特尔等国内外主流厂商加入其中,并加强同海外的企业及开源组织的共建合作;另一方面也在探索行业商用落地,解决算力需求等较为迫切的现实问题。
欧拉首个社区共建版本发布
欧拉开源社区理事长江大勇在本次大会正式发布
欧拉首个数字基础设施全场景长周期版本
,这也是欧拉捐赠之后的首个社区共建版本。
据介绍,截至目前,欧拉开源社区已经汇聚了330多家伙伴,包括芯片厂商、整机厂商、操作系统厂商、应用软件厂商等,其中新推出的欧拉版本已经支持了鲲鹏、Intel、飞腾、申威、龙芯、兆芯等全球主流芯片。
“2021年9月份,我们提出欧拉的定位是数字基础设施开源操作系统。顺应实时需求,数字化转型进展让数据类型变化、数据量以指数形态增长,应用种类越来越多,必然需要一个多样性的算力。”江大勇在会后接受《科创板日报》等媒体的联合采访时表示,
欧拉首个数字基础设施全场景长周期版本,就是要打通服务器、云、边缘、嵌入式等多场景的数字化应用
。
针对未来多行业进一步的深度融合需求,江大勇称,希望2022年能面向更多行业垂直SIG(特别兴趣小组)发展。“当前我们已经在运营商、电力、金融等行业,逐步有了一些SIG组,这样我们就能把用户和我们的OSV(操作系统供应商)以及开发者形成快速对接,加快数字化转型及应对。”
在开发者参与度方面,欧拉首个社区共建版本共吸引了近万名开发者,共获得来自社区的 773 名贡献者、百家厂商和用户参与开发,新增代码2300万行。此外,欧拉开源社区还成立近百个特别兴趣小组,全球下载量超过47万,PR合入超过5.5万。
正与欧洲、中东等海外开源组织进行沟通
“社区的繁荣和发展,关键要素是所得到的更多伙伴支持,而欧拉过去的社区化发展,也为其开启国际化发展道路奠定了基础。”欧拉开源社区副理事长韩乃平接受采访时,如是评价欧拉过去的社区建设和全球发展关系。
外界有观点认为,2022年将会是欧拉国际化的重要一年。去年12月,在华为欧拉操作系统捐给开放原子基金会后的第13天,英特尔即宣布与欧拉开源社区签署CLA贡献者许可协议,宣布加入开放原子基金会旗下欧拉社区。
而日前欧拉与全球接轨的新成果是,除了英特尔外,SUSE这样的开源代码领域先驱,以及百度等国内外主流厂商,也纷纷选择加入欧拉开源社区。并且,英特尔,以及RISC-V、华为、超聚变、新华三等企业将共建支持多样性计算的数字基础设施开源操作系统。
英特尔是近年业内提倡开源软件战略声量的企业之一。英特尔方面宣布,未来会持续将新的处理器支持融入到openEuler社区,并协同人工智能SIG等和社区一起构建完善的产业生态,内核在未来规划了可编程内核框架,统一驱动框架等诸多技术亮点,解决许多长期困扰操作系统发展的关键难题。
江大勇接受媒体采访介绍,目前欧拉项目还在就与其他重要海外企业的合作展开洽谈,但还没有最终决定。不过他透露,现在欧拉开源社区正在跟欧洲、中东等地的海外开源组织进行深入沟通协作,“预计今年下半年大概会逐渐看到一些进展,比如我们跟ECLIPSE联盟探讨的欧洲合作事宜。”
预计今年新增200万套欧拉应用
最新的数据显示,目前欧拉在政府、运营商、金融、能源、交通、互联网等行业已规模应用,累计超过130万套。根据《中国服务器操作系统市场研究报告》,2021年欧拉在政府、运营商行业实现新增市场份额第一,在金融行业市场增速第一。
江大勇称,今年的目标将会是在130万套的基础上,新增超过200万套。不过他表示,“当前欧拉项目发展已经不是数量多少的问题,而是使用份额以及持续创新的问题”。
在创新力添注以及更为实际的产业应用前景方面,麒麟软件、统信软件、麒麟信安、SUSE、超聚变、新华三、中科创达、科东软件等8家企业,宣布将推出基于欧拉社区共建版本的商业发行版,加速在更多行业商用落地。
“欧拉目前在代码开源、治理开源方面做的不错”,韩乃平表示,特别是捐赠给开放原子开源基金会后,“逐步从机制上成为产业共智发展的开放合作项目”。而对于未来欧拉合作增长,“从我们的视角来看,未来随着数字化基础设施发展需求,欧拉合作需要应对的挑战有三。”
韩乃平表示,
其一是针对数字城市,尤其是传统工业制造场景的AI大数据发展,需要具备的多算力支持; 其二是强实时和弱实时的结合、OT跟CT的结合; 其三是满足安全可信的需求
。
“欧拉已最先考虑到了在底层进行各种多算力支持,包括已有国际厂商都加入了进来。另外欧拉在实时、非实时这种混合应用部署方面,包括现在嵌入式、边缘应用,以及云场景和服务器、本地运营来讲,实际上已经融合了不同场景、不同业务需求的功能。”韩乃平如是称。
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