学者们警告说,教育对这些人工智能工具的反应一直很缓慢。英国公立研究型大学开放大学名誉教授、《机器的故事:计算机如何成为创造性作家》(Open University and author of Story Machines: How Computers Have Become Creative Writers)一书作者迈克·莎普尔斯(Mike Sharples)说,“整个教育系统才刚刚意识到这一点,但这和学校里的手机问题是一样的。人们的反应先是忽视它、拒绝它、禁止它,然后试图适应它。”
高等教育咨询师查尔斯·奈特(Charles Knight)表示,对于本已资金紧张的教育部门来说,转向更具互动性的评估或反思性工作可能代价高昂,且颇具挑战性。
“论文如此成功的部分原因是经济,”他补充说,“如果你对学生开展其他方式的评估,所需成本和时间就会增加。”
英国大学表示,它正在密切关注这一问题,但还没有积极解决。而澳大利亚高等教育独立监管机构TEQSA表示,各个院校需要明确定义自己的评估规则,并将信息传达给学生。
伦敦大学学院教育研究所数字哲学家、教育研究员丽贝卡·梅斯(Rebecca Mace)说:“学习是一个过程,在很多情况下与最终结果无关。一篇论文在很多工作中都没什么用。”(辰辰)