充分抓住AI机遇！华为：算力是智能化关键基础 每年10亿构建鲲鹏昇腾生态

《科创板日报》9月19日讯（记者 黄心怡）2024年华为全联接大会今日开幕。期间华为发布CANN 8.0及openMind应用使能套件，并宣布将着力构建鲲鹏昇腾原生生态。未来三年，华为每年将投入10亿元来加速鲲鹏昇腾原生应用生态发展，目标发展超过1500原生应用伙伴，基本实现全行业全场景的应用原生。
华为副董事长、轮值董事长徐直军在演讲中表示，要走向智能化，算力是关键基础。智能化的可持续，首先是算力的可持续。立足中国，只有基于实际可获得的芯片制造工艺打造的算力才是长期可持续的，否则是不可持续的。而华为的战略核心是，充分抓住人工智能变革机遇，基于实际可获得的芯片制造工艺，计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，长期持续满足算力需求。


华为副董事长、轮值董事长徐直军发表主题演讲
▌智能化的可持续，首先是算力的可持续
徐直军表示，从商业应用角度看，从来没有一项技术进步像AI一样，在如此短的时间内产生如此大的影响。AI技术的持续进步正在推动各行各业智能化的不断深化，正在走向全面智能化。
而要走向智能化，算力是关键基础。徐直军在会上强调，智能化的可持续，首先是算力的可持续。立足中国，只有基于实际可获得的芯片制造工艺打造的算力才是长期可持续的，否则是不可持续的。
随着人工智能正在成为主导性算力需求，促使计算系统正在发生结构性变化，需要的是系统算力，而不仅仅是单处理器的算力。这些结构性变化，为通过架构性创新，开创出一条自主可持续的计算产业发展道路，提供了机遇。
徐直军透露，华为的战略核心就是，充分抓住人工智能变革机遇，基于实际可获得的芯片制造工艺，计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，长期持续满足算力需求。
过去一段时间以来，各行各业几乎言必称大模型，纷纷建设AI算力，纷纷训练大模型。这对于华为这样的算力提供商而言，属于重大利好。但从长远发展角度考虑，徐直军认为，并非每个企业都要建设大规模AI算力。
“AI服务器，特别是AI算力集群不同于通用x86服务器，对供电、散热等数据中心机房环境要求极高，且随着大模型越来越大，AI算力也将走向更大规模，而且变化节奏快，AI服务器快速升级换代，数据中心机房面临要么浪费、要么满足不了需求的困境。”
其次，如今业界平均一到两年推出新的AI硬件产品，迭代速度快。相比公有云，企业受限于算力规模小，面对快速变化的大模型，比较难以让每个代际的算力硬件独立完成工作，而是希望多个代际产品混合使用来进行模型训练，由此导致资源调度复杂度高，而且因为历史代际产品的“木桶短板”效应，拖累新一代产品性能的充分发挥，影响大模型训练的能力。
最后是运营维护带来的挑战，AI技术还处于成长期，技术变化快，多代际产品共存，对技能要求高，导致运营维护困难，对很多只具备传统IT维护能力的企业而言是重大挑战。
▌模型不是越大越好
在大模型的构建方面，徐直军同样认为，不是每个企业都要训练自己的基础大模型。因为要训练基础大模型，关键是数据，而准备足够多的高质量数据是很大挑战。
“基础大模型预训练数据量进入10万亿tokens量级，这对于企业来说，不仅意味着高成本，同时是否能获取到足够的数据量也是挑战。其次，模型训练难，基础大模型参数量在持续增大，模型迭代和优化难度大，通常需要数月到数年时间完成模型迭代训练。每个企业都应聚焦自身核心业务，自行训练基础大模型会影响AI尽快赋能核心业务。”
在人才获取方面，基础大模型涉及的相关技术每天都在更新，具备实战经验的技术专家少。对于企业来说，建立足够的技术人才资源也是一大挑战。
此外，也不是所有的应用都要追求“大”模型。从华为盘古在行业的实践看，十亿参数模型可以满足科学计算、预测决策等业务场景的需求，比如降雨预测、药物分子优化、工艺参数预测，在PC、手机等端侧设备上，十亿参数模型也有广泛应用。而百亿参数模型可以满足面向NLP、CV、多模态等大量特定领域场景的需求，比如知识问答、代码生成、坐席助手、安全检测。面向NLP、多模态的复杂任务，可以用千亿参数模型来完成。
目前，盘古大模型仍主要面向B端行业场景落地。大会期间，华为主机上云军团CEO、混合云总裁尚海峰发布了大模型混合云Top N场景，首批面向5大行业，共计发布20个领域、80多个行业场景基线。9月13日，宝钢股份基于华为盘古预测大模型开发的热轧自然宽展预测模型已正式投入宝钢热轧1880产线，实现在线控制，标志着华为预测大模型在钢铁制造领域的首次闭环控制技术验证完成。
▌每年投入10亿元 加速鲲鹏昇腾原生应用生态
在2017到2019的三年间，华为先后开启了华为云、昇腾、鲲鹏和鸿蒙生态的构建。
目前，华为打造了面向通用计算的鲲鹏和面向AI计算的昇腾两大计算产业。迄今已联合7600家伙伴和635万开发者，共同开发了2万多个解决方案。
在本次会议上，华为发布CANN 8.0及openMind应用使能套件。CANN是华为自研的AI异构计算架构，也是昇腾生态的锚点。本次全新发布CANN 8.0，新增200多个深度优化的基础算子、80多个融合算子、100多个通信、矩阵运算等API，典型融合算子开发周期从2个月缩短至1.5人周。
据悉，未来三年，华为每年将投入10亿元来加速鲲鹏昇腾原生应用生态发展，目标发展超过1500原生应用伙伴，基本实现全行业全场景的应用原生。
此外，华为还发布《共赢行业数智化实践白皮书》，白皮书中包括100个实践，覆盖超过20个行业。同时，华为联合伙伴，打造了政府、金融、交通、制造、电力、矿山、油气等行业智能化10大解决方案。