聚焦高质量发展｜赋能千行百业 算法创新助力经济社会迈向智能化

新华网广州9月23日电（陈雪莹 郑温妮）秋收时节，祖国大地到处是丰收景象。9月20日，第三届琶洲算法大赛在广州市海珠区落幕。自4月23日启动以来，赛场内，来自36个国家和地区的6003支队伍激烈角逐，满载而归；赛场之外，算法技术及其应用场景正在千行百业加速涌现。
当前，以海量数据为基础的人工智能算法技术，正以前所未有的速度和方式改变着传统行业的运作模式，为各行各业发展催生新动能，加速推动经济社会发展迈向智能化，为高质量发展“赋能”。
与场景融合 算法重塑行业新形态
教室里，学生们拿起智能笔在纸上答题，老师能实时观察每位同学的答题进度，进行互动；课堂外，老师用“云蝶行知大模型”AI教研辅助服务，提升教研效率。
“云蝶行知大模型”是琶洲算法大赛AI大模型赛道的项目，作为教师教研助手，具备课堂教学分析、课堂指标评价、教育领域问答、内容生成等能力。
“算法，可以想象为‘信息助理’，帮助我们在海量的数据中高效地分发、处理、分析，挖掘其中的价值。”广州云蝶科技有限公司创始人田雪松认为，算法与实际的场景适配尤为关键。企业要将算法用在实际场景，才能为各行各业带来更多可能性。云蝶科技聚焦产业数字化转型服务，提供从核心算法、智能硬件到大模型场景应用的产品与解决方案。


智慧课堂。新华网发（云蝶科技供图）
算法与场景深度融合，在行业中的应用日益广泛，正在改变着传统行业的运作模式。
钢铁厂炙热的焦化炉前，绵延数公里的户外输料廊道旁，智能巡检机器人在自动工作。这不再是科幻电影中的画面，而是智能制造领域的真实写照。
广州国巡机器人科技有限公司董事长曾建勇介绍，企业开发的复杂环境智能巡检机器人，能够在高温、高压、易爆等恶劣环境中执行巡检任务，这一突破性成果得益于环境感知算法和决策算法。如今，通过实时数据采集和分析，机器人能够及时发现潜在风险，预防事故发生，这不仅提升了工业安全水平，还提高了生产效率。
为创新赋能 算法催生发展新机遇
打开手机，轻点APP，智能推荐系统立即呈现出吸引眼球的商品；输入关键词，搜索引擎瞬间理解用户意图，展示相关的结果......这些智能化体验，是AI算法在电商领域的实践。
蜜源（广州）新媒体科技有限公司自主开发的“智能导购助手大模型算法”主要用于对话式交互的智能导购服务。企业首席技术官曾鹏云表示，蜜源积极布局“数据驱动”，不断加强对大数据、人工智能等新一代信息化技术的应用与探索，深入挖掘用户个性化需求，加速信息的传递与转换。
在浩瀚的数据海洋中，算法如同一个强大的引擎，为行业发展催生新动能。
打开唱鸭APP，只需对着手机，输入几个词语、弹拨几个音符或哼唱几句，就能生成一首完整的歌曲，仿佛有一支无形的乐队在实时演奏。


唱鸭APP体验展示。新华网发（趣丸科技供图）
2024年，趣丸科技推出了自主研发的多模态音乐生成大模型——天谱乐。该模型集成音频处理、深度学习及大数据分析等技术，支持文生音乐、音频生音乐，还首创了图片或视频生音乐的功能。天谱乐大模型已接入唱鸭APP，并有4600万人使用唱鸭APP进行AI音乐创作，累计创作近1000万首。
趣丸科技副总裁贾朔介绍，基于大模型技术，企业已开拓出了数智人、视频翻译等企业级解决方案。除了服务于其产业链上下游的游戏厂商、MCN机构的视频内容创作、出海等业务，还被应用于本地生活、影视文旅等场景，辐射了万亿级市场规模。
向数字转型 算法加速社会智能化
走进和元达信息科技有限公司的展区，工作人员正在智能终端前演示操作“政易办”系统。随着他提出一个跨部门业务需求，系统迅速分析并给出清晰的办理指引，如同有经验丰富的政务专家在指导。
“我们开发的‘政易办：通用政务大模型’项目利用先进的自然语言处理和机器学习技术，构建了一个能够深度理解政务需求、精准响应公众诉求的通用政务大模型，革新优化了流程，提高了服务效率。”和元达董事长王国章说，和元达近年来运用算法技术，对海量数据进行挖掘和分析，为企业和政府决策提供支撑，已应用到了金融、电信、医疗、教育等领域。
法律行业里，算法赋能改变传统服务模式，提升司法效率；出行领域，算法辅助提升了驾驶的效率……从工厂车间到城市街道，从线上商城到政务大厅，以海量数据为基础的人工智能算法技术及应用场景无处不在，加速推动经济社会发展迈向智能化。


广州人工智能与数字经济试验区琶洲核心区。新华网 伍嘉炜 摄
在琶洲算法大赛的举办地，广州市海珠区目前汇聚泛人工智能企业近2000家，初步形成龙头引领、腰部支撑、中小企业集聚的“热带雨林式”产业生态。
“琶洲算法大赛为人工智能企业和人才搭建切磋技术、交流合作、共同成长的平台。”广州琶洲人工智能与数字经济试验区管理委员会副主任程国明表示，海珠区加快建设人工智能大模型应用示范区，聚焦新型工业化、游戏、时尚等8大领域，着力打造国内领先的盈利大模型应用产业集群。
程国明认为，拥抱创新的同时，也需要正视算法应用带来的挑战。构建完善的算法治理体系，确保创新发展与社会责任并重，在创新、发展与责任之间找到平衡，才能确保算法创新推动经济社会的全面、协调、可持续发展。