Thomas Wolf反驳了Dario关于”闭源AI比DeepSeek更先进”的两个问题:第一,技术比较不透明,Dario声称美国闭源模型比DeepSeek强得多,但使用的都是内部测试数据或者很久以前闭源模型公司发布的结论,特别是当DeepSeek公开了600万美元的训练成本,而Anthropic却模糊地说自己”花了几千万美元”却不给明细,这种对比就像拿苹果和橘子比大小。
第二,战略判断有偏差。Dario把AI发展看作中美竞赛,但刻意忽略DeepSeek是开源模型这个关键事实——开源意味着全球开发者都能免费下载、修改,未来几个月将明显看到来自世界各地的团队发布大量开源推理模型,技术突破不再受国界限制,所以其闭源军备竞赛的观点难以让人信服。
他强调,超越国家竞争视角,亟需以全球化思维应对AI引发的社会变革。开源技术正成为构建安全数字未来的关键基石——当智能技术渗透至社会每个角落,唯有通过开放协作搭建具备抗风险能力的数字生态,才能确保人类平稳过渡到智能时代,让各国既能共享技术创新红利,又能保持自主发展弹性,共同抵御未知风险。
AI 领域泰斗、谷歌大脑联合创始人吴恩达(Andrew Ng)发文力挺DeepSeek,认为DeepSeek发布的开源大模型R1,反映出了AI领域的三大趋势:
首先,中国正在快速缩小与美国的AI技术差距,尤其在视频生成等领域已现领先苗头,这直接冲击全球AI供应链格局。
其次,开源模式让基础大模型走向商品化——美国同类产品收费60美元的服务,中国开源方案只要2美元,这种价格革命让中小企业也能轻松用上顶尖AI技术。这种低门槛创新正在催生无数新商机。就像手机普及后App爆发,AI时代真正的金矿可能藏在医疗、法律、教育等场景的应用创新里,而这场变革才刚刚开始。
再者,AI进步不再只靠”堆钱烧算力”,DeepSeek用600万美元就练出对标行业顶尖的模型,证明技术优化同样能创造奇迹。