九成在“裸奔” DeepSeek等大模型私有化服务器快速上升

随着DeepSeek大模型的迅速流行，越来越多的公司和个人选择将该开源大模型私有化部署。不过，大多数都处于“裸奔”状态。
奇安信资产测绘鹰图平台最新监测发现，8971个Ollama大模型服务器中，有6449个活跃服务器，其中88.9%都“裸奔”在互联网上，导致任何人不需要任何认证即可随意调用、在未经授权的情况下访问这些服务。这有可能导致数据泄露和服务中断，甚至可以发送指令删除所部署的DeepSeek、Qwen等大模型文件。
Ollama是一款可以方便获取并运行大模型的工具，支持多种先进的语言模型，包括但不限于Qwen、Llama、DeepSeek-R1, Phi-4、Mistral、Gemma 2等，可以让用户能够在服务器中运行使用这些模型。
有安全人士认为，在默认情况下未提供安全认证功能，导致许多部署DeepSeek的用户忽略了必要的安全限制，未对服务设置访问控制。结果，任何人都可以在未经授权的情况下访问这些服务，不仅增加了服务被滥用的风险，还可能导致数据泄露和服务中断。更严重的是，攻击者甚至能够发送指令删除所部署的DeepSeek、Qwen等大模型文件，进一步威胁系统的安全性。
据悉，当前已出现通过自动化脚本扫描到“裸奔”状态的DeepSeek服务器，恶意占用大量计算资源，盗取算力并导致部分用户服务器崩溃的事件。
此外，Ollama本身的安全漏洞也会在不设防的情况下被恶意利用。2024年11月，有网络安全研究人员披露了Ollama人工智能（AI）框架中的六个安全漏洞，这些漏洞可能被恶意行为者利用，执行包括拒绝服务（DDoS）、模型污染和模型盗窃在内的多种恶意行为。
为了应对这些问题，专家建议，所有部署DeepSeek服务的企业和个人应立即采取有效的安全防护措施，包括尽快修改配置、确保数据传输加密、部署专业安全产品等。
行业人士提醒，个人用户更应警惕不知名厂商提供的DeepSeek大模型服务，一些不良厂商使用被盗资源对外售卖，骗取钱财的同时，还可实时监控用户提交的所有数据，可造成隐私泄露。
随着大模型技术的不断发展，安全问题将变得愈发复杂。行业专家呼吁，使用DeepSeek及类似大模型的用户应尽快采取预防措施，确保技术的安全部署和稳定运行。